Che, gamers, entusiastas de la PC de la región. Hoy venimos a charlar de una noticia que, a primera vista, te puede volar la cabeza, pero que al final, y como suele pasar con Apple, termina dejándote con un sabor medio agridulce. Resulta que Apple le dio el «ok» –le firmó los drivers, para ser exactos– para que las eGPUs de AMD y Nvidia corran en Mac. ¿Una masa, no? ¿Te imaginás una Mac con una 4090 externa haciendo magia? Sí, el sueño de muchos (pocos, quizás, pero muchos al fin) de tener una Mac para trabajar y después enchufarle una bestia para jugar en serio, parecía más cerca. Pero, ¡ojo!, porque acá viene el baldazo de agua fría.
La misma empresa detrás de esta movida, una tal OWC (que comercializa la tiny box AI accelerator), lo dejó bien claro: este software está diseñado para Inteligencia Artificial (IA), para el machine learning, para cargas de trabajo pesadas que demandan pura potencia computacional en paralelo. Y sí, lo adivinaste: no está construido para gaming. Es la típica de Apple. Te da la zanahoria, pero te aclara que es para el caballo de carreras, no para vos que querés ir a buscar la bocha con tu perro.
Esto de por sí ya es un tema. ¿Por qué Apple se toma la molestia de habilitar esto? Mirá, no es tan difícil de entender. La IA es el nuevo oro, el nuevo boom tecnológico. Todas las empresas quieren su pedazo. Y Apple, con sus chips M que ya son una bestialidad para muchas tareas de IA en el dispositivo, no quiere quedarse afuera de la carrera de aceleración externa. Sus clientes pro, los que editan video 8K, los que desarrollan algoritmos complejos, esos son los que necesitan más músculo. Y si ese músculo viene de una Nvidia (que es la reina indiscutida en IA) o una AMD, bueno, que así sea. Mantener a esos usuarios contentos y dentro del ecosistema de macOS es estratégico.
Pero para los que amamos jugar en PC, los que venimos pidiendo a gritos un apoyo más serio de Apple al gaming desde hace décadas (y que nos responden con «Arcade» y algún que otro port medio pelo), esto es como que te digan que el estacionamiento nuevo de la cancha es solo para los dirigentes. Tenés el hardware, tenés la conexión (Thunderbolt es una gloria para esto), la posibilidad técnica está ahí, ¡la driver ya está firmada! Pero la barrera es puramente de software y de enfoque. Apple sigue sin querer meterse de lleno en el barro del gaming de alto rendimiento para escritorio. Prefiere la autonomía de sus chips ARM, Metal API, y un control total sobre la experiencia, que es algo que no logra con la complejidad de adaptar todo a las API gráficas estándar que usan las grandes desarrolladoras de juegos en Windows.
Y ni hablar del contexto en Argentina o en el resto de Latinoamérica. Una eGPU de por sí es un gasto importante, incluso antes de sumarle una placa de video de alta gama. Imaginate los precios acá, con la importación, los impuestos, la volatilidad del dólar. Una «tiny box AI accelerator» y una RTX 4080 o una Radeon 7900 XT, solo para ejecutar modelos de IA, es una inversión de miles de dólares que muy pocos profesionales pueden justificar, y menos si la opción de gaming queda totalmente vetada. Para el gamer promedio de Latam, que ya la rema para armarse una PC de gama media con componentes de dudosa procedencia a veces, esta noticia es de esas que ves pasar en Twitter y decís «ah, mirá vos, qué loco… allá». Es casi una fantasía.
Al final del día, esto nos recuerda dónde están las prioridades de Apple. No es el gaming. Nunca lo fue realmente a nivel de PC de escritorio. Su foco está en el poderío de sus chips para tareas profesionales, en la eficiencia energética, en la IA como motor de crecimiento. Y si tienen que abrir un poquito la puerta a Nvidia o AMD para eso, lo hacen. Pero que nadie se confunda: que no espere que esa puerta se abra también para correr el Cyberpunk 2077 a 4K con todo en Ultra. Para eso, lamentablemente, seguiremos con Windows, o las consolas, o soñando con que algún día la manzana se dé cuenta de que hay un público gamer hambriento de poder… y de juegos. Pero hoy, y por un buen rato, la eGPU externa en Mac será una herramienta para el científico de datos, no para el cazador de píxeles. Una oportunidad perdida, al menos para nosotros, los que buscamos más fotogramas por segundo que operaciones por segundo en el GPU.
Fuente: Tom’s Hardware UK
